基于非线性相似度量方法研究中国季节划分  

A non-linear similarity method for season division in China

作　　者：孙树鹏[1] 张璐[1] 侯威[2] 封国林[2,3] 

机构地区：[1]兰州大学大气科学学院,兰州730000 [2]国家气候中心,北京100081 [3]北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875

出　　处：《物理学报》2011年第2期803-809,共7页Acta Physica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(批准号:40875040,40930952);公益性行业(气象)科研专项基金(批准号:GYHY200806005);国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB400503)资助的课题~~

摘　　要：利用中国气象局1961—2008年752个站点的候平均气温、气压、相对湿度和降水量资料,运用候平均气温划分方法、非线性相似度量方法和季节内离差最优分割方法,对中国的四季进行了划分,并研究了中国四季起始时间的空间分布.用多要素构造了描述气候状态的变量,以气候状态在不同季节间的转折变化为切入点,并与传统季节划分方法进行了对比研究,验证了非线性相似度量方法的可行性,得到了以下研究结果:一是多要素比单一的温度要素更全面贴切地描述气候状态的变化,划分结果更体现出大气环流形势和大气活动中心等的季节变化;二是从气候状态转折角度考虑季节划分是可行的,揭示了季节转换时大气系统的调整和转折变化,体现了大气系统在季节内保持相对平稳的特征,在季节间发生较大的调整的观测事实.Using the daily observational data of temperature,pressure,relative humidity and precipitation in 752 stations of China from 1961 to 2008,three methods of division of season,i. e. Zhang’s method,non-linear similarity method and Fisher optimal dissection method are applied to different meteorological elements fields of China. Results indicate that division of season through multi-variables methods is more reasonable than single variable ones,especially in non-linear similarity method and Fisher optimal dissection method. When considering the seasonal climate transition between successive seasons,the results are in good accordance with actual observations. As a result we recommend the non-linear similarity method as a better way of season division.

关 键 词：季节划分 非线性相似度量方法 季节内离差最优分割法 

分 类 号：P467[天文地球—大气科学及气象学]