科技资源信息元数据质量审核方法研究  

Study on Approaches of Auditing Metadata Quality in Science and Technology Information

作　　者：胡永健[1] 周寄中[2] 

机构地区：[1]国家科技基础条件平台中心,北京100862 [2]中国科学院研究生院管理学院,北京100190

出　　处：《管理评论》2011年第1期41-47,共7页Management Review

基　　金：国家自然科学基金项目(70773110);国家科技基础条件平台门户系统建设项目(1061029002)

摘　　要：随着我国科技事业的发展,形成和积累了海量的科技资源信息元数据,这些数据具有多样性、异构性和复杂性的特点,使得元数据的质量管理和控制非常困难。本文从科技资源信息整合的需求出发,研究提出了元数据规格符合性审核和抽样审核的元数据质量审核方法,采用基于J2EE的三层架构体系设计了能够有效审核元数据质量的系统模型。通过实际应用表明,本文研究的方法能够有效提高元数据质量审核的效率。There are millions of metadata of science and technology information in China,which are diversiform,heterogeneous and complex.The management and control over the quality of such metadata are becoming more and more difficult.To find a solution for such difficulty,two auditing methods： format auditing and sample auditing,are studied.Finally,an expert auditing system is developed and proves efficient through applications in several science and technology agencies.

关 键 词：元数据 质量审核 抽样 专家审核系统 

分 类 号：G322[文化科学]