分子电性作用矢量法用于硝基苯类化合物的毒性研究  

Molecular electronegativity interaction vector and its application in toxicity study of nitro aromatic

作　　者：仝建波[1,2] 李云飞[1,2] 刘淑玲[1,2] 王平[1,2] 车挺[1,2] 石强强[1,2] 

机构地区：[1]陕西科技大学化学与化工学院,西安710021 [2]陕西科技大学教育部轻化丁助剂化学与技术重点实验室,西安710021

出　　处：《原子与分子物理学报》2010年第6期1040-1044,共5页Journal of Atomic and Molecular Physics

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目[09JK358,08JK225];陕西省自然科学基础研究计划项目[2009JQ2005];陕西科技大学研究生创新基金

摘　　要：基于定量结构一活性相关（QSAR）研究硝基苯类化合物的性质具有重要意义．采用分子电性作用失量（MEIV）表征硝基苯类有机毒物的分子结构，运用多元线性回归建立定量结构毒性相关（QSTR）模型，同时采用逐步回归结合统计检测筛选模型变量，建立了25个硝基苯类化合物对斜生栅藻（Scenedesmus obliquus）的急性毒性与其结构间的回归方程．另外采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性．建模的复相关系数（Rcum^2）、留一法（LOO）交互校验复相关系数（Rb）和外部样本校验复相关系数（Qext^2）分别为0．927、0．872和0．908．表明用MEIV表征硝基苯类有机物分子结构信息较好，所建QSTR模型的稳定性和预测能力良好．Study on quantitative structure-activity relationship （QSAR） of nitro aromatic compounds would be helpful in researching for nitro aromatic activity. The molecular electronegativity-interaction vector （MEIV） was used to describe the chemical structures of 25 nitro aromatic compounds. To study the molecular structure in forecasting the lgl/（EC50） of nitro aromatic for the scenedesmus obliquus. Various multiple linear regression models were created with variable screening by the stepwise multiple regression technique and statistics. Then the models examined by both internal and external validation on their stability. The correlation coefficients （R2cum） of the built models, leave-one-out （LOO） crossvalidation （Rcv^2） and predicted values versus experimental ones of external samples （Qext^2） are 0. 927, 0. 872 and 0. 908. Satisfactory results showed that information related to activity of nitro aromatic compounds could preferably be expressed by MEIV.

关 键 词：定量结构毒性关系 硝基苯 分子电性作用矢量 

分 类 号：O641.12[理学—物理化学]