逐步回归数学方法在松原市粮产预报中的应用  

作　　者：李建平[1] 黄式琳 刘兵[1] 赵秀英[1] 

机构地区：[1]吉林省松原市气象局,吉林松原138005

出　　处：《现代农业科技》2011年第2期36-36,45,共2页Modern Agricultural Science and Technology

摘　　要：通过对松原市粮食产量资料分析后得出,玉米和水稻分别占粮食总产量的74.13%和12.43%,其他作物占总产量的13.44%。采用等权重不等距离滑动法得到的气象产量序列,间接反映出因气象条件优劣造成的丰歉年景。由18个因子筛选组建的玉米产量预报方程验证结果表明,平均绝对误差仅0.08 t/hm2,平均相对误差<1%。另外,单独组建的其他粮产预报方程,复相关系数均通过0.001信度水准检验。

关 键 词：粮食产量现状 粮食产量预报 逐步回归数学方法 吉林松原 

分 类 号：S165.27[农业科学—农业气象学]