改进的细菌群体趋药性算法及应用  

作　　者：杨凡[1] 宋洪儒[1] 

机构地区：[1]铜陵学院,安徽铜陵244000

出　　处：《铜陵学院学报》2010年第6期61-62,共2页Journal of Tongling University

基　　金：安徽省高等学校省级自然科学研究项目<细菌群体趋药性算法的改进与应用>(编号:KJ2010B458)阶段性成果

摘　　要：为使细菌群体趋药性(BCC)算法中细菌群体初始种群在解空间足够均匀,文章提出改进的BCC算法,利用均匀设计方法优选出合适的初始种群,以充分利用解空间的信息;将改进的算法,应用于函数优化上,结果表明改进后的算法在函数进化代数和寻优成功率上都有较大的提高,说明改进的方式能提高BCC算法整体运行性能。

关 键 词：细菌群体趋药性 均匀设计 函数优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]