基于数据挖掘的入侵检测研究  

A Study on Intrusion Detection Based on Data Mining

作　　者：盛小春[1] 宋乃平[1] 

机构地区：[1]江苏技术师范学院计算机工程学院,江苏常州213001

出　　处：《江苏技术师范学院学报》2010年第12期41-44,49,共5页Journal of Jiangsu Teachers University of Technology

摘　　要：针对传统入侵检测系统存在的问题,提出将数据挖掘技术应用于入侵检测系统。论述了常用的数据挖掘算法,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,描述了模型体系结构及主要功能。This paper,in view of the problems in traditional intrusion detection systems,proposes data mining techniques be applied to intrusion detection system.The commonly used data mining algorithms are discussed;then a data mining-based intrusion detection system model is constructed,the architecture and main functions of which are described as well.

关 键 词：入侵检测 数据挖掘 模型 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]