细晶钢筋轧制温度控制策略  

Temperature-Control Strategy for Fine-Grained Rebar Rolling

作　　者：黎伟权[1] 胡战虎[1] 钟震宇[1] 曹永军[1] 卢杏坚[1] 

机构地区：[1]广东省科学院自动化工程研制中心

出　　处：《自动化与信息工程》2010年第4期8-10,共3页Automation & Information Engineering

基　　金：粤港关键领域重点突破项目(2009A011602003)

摘　　要：通过利用灰色预测G(1,1)模型来预测细晶钢筋轧制过程中温度变化的过程,用以对Smith预估控制器给定参数进行干预,提高了Smith预估控制器鲁棒性和系统的动态响应能力,满足了细晶钢筋轧制中温度控制的要求。GM（1,1） model of grey forecasting theory can be used to predict temperature variety in fine-grained rebar rolling,and afterwards to adjust preset parameter of smith-predictor.It can improve robustness and dynamic response of smith-predictor and satisfy temperature-control demand for fine-grained rebar rolling.

关 键 词：细晶钢筋 SMITH预估控制器 G(1 1)模型 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]