检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学项目管理与建设技术研究所,北京100084 [2]清华大学水沙科学国家重点实验室,北京100084 [3]清华大学物理电子与光电子技术实验室,北京100084 [4]总装备部工程兵科研二所,北京100093
出 处:《项目管理技术》2011年第2期99-103,共5页Project Management Technology
基 金:国家自然科学基金面上项目(51079070,70671058),国家自然科学基金重点项目(50539130);教育部博士点基金项目(20091011294);水沙科学与水利水电工程国家重点实验室自主项目(2009ZY7)
摘 要:在新型工程装备方案的选择以及经费控制中,由于相关样本数据少,不能准确掌握费用总量以及费用与装备关键性能参数直接的量化关系,从而对于费用的预测产生了巨大的困难。针对这一问题,基于灰色系统理论,运用GM(0,h)模型和离散型GM(1,1)模型,在较少的样本数据条件下建立了工程装备的费用预测模型。该模型在确定了工程装备费用与其主要参数之间的关系的同时,结合离散型GM(1,1)的特点,利用原始残差数据多次1-AGO生成序列构建了残差的n次累加修正离散型GM(1,1)模型,解决了传统GM(1,1)模型建模时对于原始数据以及发展系数-a的限制问题,在实例中应用效果良好。最后运用灰色关联分析,将模型的计算结果与通过多元线性回归方法建模的计算结果进行了分析比较,进一步验证了模型的适用性和有效性。
关 键 词:灰色系统 GM(0 h) 离散型GM(1 1) 工程装备 预测模型
分 类 号:TB114[理学—概率论与数理统计]
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