中医证候的认知思路及其数据挖掘方法  

作　　者：袁世宏[1] 王天芳[2] 张连文[3] 

机构地区：[1]香港大学专业进修学院 [2]北京中医药大学基础医学院 [3]香港科技大学计算机科学系

出　　处：《中医杂志》2011年第4期284-288,共5页Journal of Traditional Chinese Medicine

基　　金：国家重点基础研究发展计划("973"计划)资助项目(2003CB517106;2011CB505105);香港研究资助局项目(622408)

摘　　要：从认知角度而言,中医证候问题的实质是"类"与"分类",证候是对疾病人群类特征的刻画,辨证是基于该特征对人群的分类。但中医传统对证候"类"的界定是基于人脑的主观经验的积累和总结,要建立证候"类特征"的客观标准,就应该用无监督的聚类学习方法,来构建中医证候的数学模型,为客观定量地辨识证候类别提供帮助。

关 键 词：数据挖掘 无监督学习 聚类分析 证候类别 

分 类 号：R24[医药卫生—中医临床基础]