数据集成中基于组合相似度计算的属性映射搜索算法  

Attribute mapping search algorithm based on combined similarity calculation in data integration

作　　者：郑凯[1,2] 梁卓明 郑文栋[2] 

机构地区：[1]华南师范大学教育信息技术学院,广州510631 [2]华南师范大学网络中心,广州510631

出　　处：《计算机应用》2011年第3期683-685,689,共4页journal of Computer Applications

基　　金：国家科技支撑计划子课题基金资助项目(2008BAH37B05084)

摘　　要：针对企业数据物化集成中属性映射技术存在的问题,提出了基于组合相似度计算的属性映射搜索算法(SACS)。通过建立直观的属性相似度计算因子和组合公式,在数据源属性间遍历搜索映射关系,从而规避传统属性映射技术在机器学习过程中数据样本的选择问题,提高属性映射关系的查准率和查全率。In view of the problem of attribute mapping techniques in materialized data integration, the authors proposed a search algorithm of attribute mapping based on combined similarity calculation （SACS）. The proposed algorithm was established through intuitive calculation factors and combined formula to traverses attribute mapping in data sources. The algorithm avoids the sample selection problem of machine learning in traditional attribute mapping techniques, and improves the precision rate and recall rate for attribute mapping.

关 键 词：数据集成 属性映射 相似度计算 遍历搜索 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]