基于改进主观Bayes方法的不确定推理模型设计  

Uncertainty reasoning model of expert system design bases on improved subjective Bayes method

作　　者：窦智勇[1] 王霓虹[1] 邢芳卉[2] 

机构地区：[1]东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040 [2]哈尔滨工业大学华德应用技术学院计算机应用技术系,哈尔滨150025

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2011年第1期127-131,共5页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：国家863计划资助项目(2006AA10Z244);哈尔滨市科技局攻关项目(2009AA1CG018)

摘　　要：通过分析主观Bayes方法与专家系统中不确定推理的研究现状,提出了一种加入可信度的主观Bayes方法模型。该方法消除了可信度CF和规则成立的充分性量度LS之间可能存在的不一致性,减少了后验概率对先验概率的依赖,并在森林病虫害专家系统中进行应用实现。The subjective Bayes method and uncertainty reasoning of expert system are analysed. A subjective Bayes method model with certainty factor is introuduced. It eliminates the possible inconsistence between CF and sufficiency measure LS of rule, and decreases the dependence of posterior probability with prior probability. It is applied to achieve in forest pests and diseases expert system.

关 键 词：主观Bayes 可信度CF 不确定推理 专家系统 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]