基于BP神经网络的图像分离算法  

作　　者：杨蕊华 郭绍翠[2] 

机构地区：[1]山东省莱阳市职业中等专业学校,山东烟台265205 [2]烟台职业学院开放教育学院,山东烟台264001

出　　处：《硅谷》2011年第3期28-29,共2页

摘　　要：现在纹理图像分离效率比较低,为解决这个问题,提出一种基于反向传播神经网络的纹理图像分离算法。一些因素会影响的结果是RGB值图像分离的象素的颜色本身,它附近的像素、边界的概率。根据这些因素,我们构建一个模型,用BP神经网络训练功能区域的图像和噪音一组样本,训练之后,BP神经网络训练可以用于纹理图像分离。最后我们设计一种实验,利用BP神经网络分离三个纹理图像。实验结果表明该算法简单、可行的、可以降低人们的工作。

关 键 词：图像分离 BP神经网络算法 边界概率 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]