人工鱼群算法在浮标跟踪阶段的使用优化研究  

Research on the Optimization with AFSA in Buoy Arrangement at Submarine Tracking

作　　者：苗康乐[1] 墨岩峰[3] 张文训 杨日杰[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001 [3]92635部队,山东青岛266000

出　　处：《海军航空工程学院学报》2011年第1期23-28,共6页Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

基　　金：航空科学基金资助项目(20095184)

摘　　要：在对人工鱼群算法进行研究的基础上，结合被动浮标对潜跟踪的实际应用，将人工鱼群算法应用于被动浮标对潜跟踪时的投放优化，对算法的应用、相关参数的选择及其对浮标跟踪效果的影响进行了仿真分析，为被动浮标对潜跟踪使用提供了参考。Combining with submarine tracking, the artificial fish swarm algorithm （AFSA） was used to optimize the buoy arrangement, in order to improve tracking probability. With optimization arithmetic parameter being discussed, this method can improve tracking probability. Also, some imitations were showed.

关 键 词：人工鱼群算法 浮标 对潜跟踪 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TJ67[自动化与计算机技术—控制科学与工程]