检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:罗力渊[1] 廖洪鹏[1] 张毅[1] 刘振超[1]
出 处:《机电工程技术》2011年第1期21-23,64,共4页Mechanical & Electrical Engineering Technology
摘 要:为了实现变工况切削过程的伺服稳定性,对系统的状态变量进行模糊量化和归一化处理,应用神经网络建立模糊规则,对伺服系统的可调参数进行在线整定,通过神经网络的自学习和加权系数的调整,排除了由于切削过程中的工况改变对插补精度的影响。In order to realize the stability of servo system in variable working condition cutting process,the vague quantification and merger process were did by obfuscation module in the paper,and the vague regulation were shown by neural network,the influence of vary operating mode in cutting process is exclude.
分 类 号:TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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