基于多帧视频序列的盲超分辨率影像重建  

Blind Super-resolution Image Reconstruction Based on Multiframe Video Sequence

作　　者：谢伟[1] 陈皓[2] 秦前清[2,3] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,武汉430079 [2]武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,武汉430079 [3]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079

出　　处：《数据采集与处理》2011年第1期1-7,共7页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：湖北省自然科学基金重点(2009CDA141)资助项目;国家"九七三"计划基金(2006CB701303)资助项目;国家高技术研究发展计划("八六三"计划)基金(2006AA12Z132)资助项目

摘　　要：提出了一种基于多帧序列的盲超分辨率算法和实现框架以解决影像分辨率较低问题。该算法首先对获得的视频序列低分辨率影像进行预处理,然后估计各帧间的相对运动,最后在不知道监控系统的降质模型及相关参数的情况下,逐步投影迭代来重建高分辨率影像。运用该算法对实际监控影像进行了重建实验,通过主观感受和多种客观评价指标多角度对算法进行了评估。结果表明,重建影像空间分辨率得到明显提高,边缘高频信息得到恢复,证明该算法稳健有效。A blind super-resolution algorithm and the framework based on multiframe are proposed to solve low-resolution problem.Firstly,the observed low-resolution video frames are preprocessed.Then,the relative motions of them are estimated.Finally,the projection iteration is adopted step by step to reconstruct a high-resolution image under the condition but monitoring system model and related parameters are unknown.Some real video monitoring images are used in the experiments and the proposed algorithm is evaluated through subjective feelings and a variety of objective indicators.Results show that the spatial resolutions of reconstructed images are improved and the edge information is recovered.The algorithm is proved to be robust and effective.

关 键 词：视频监控 盲超分辨率 凸集理论 运动估计 运动补偿 高斯模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]