求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法  

Multi-objective center PSO based on Pareto for mechanical optimization

作　　者：桂旺生[1] 刘利斌[1] 欧阳艾嘉[2] 周永权[3] 李肯立[4] 

机构地区：[1]池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000 [2]嘉兴学院数学与信息工程学院,浙江嘉兴314001 [3]广西民族大学数学与计算机科学学院,南宁530006 [4]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第4期57-60,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划(No.90715029);国家自然科学基金(No.60603053)~~

摘　　要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷,将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合,提出一种Pareto多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型,实验结果表明,该优化方法能够快速准确地收敛于Pa-reto解集,并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。A Pareto-based Multi-Objective Center PSO（PMOCPSO）is proposed for the shortcoming weight-based multi-objective algorithm can not solve the constrained multi-objective problems by combining center-PSO and Pareto set search method,PMOCPSO method is used to optimize the model of valve spring,experiment results indicate that PMOCPSO method is able to find the solutions which are much more exact and efficient convergence to the Pareto set and much more wellproportioned distribute over the Pareto front.

关 键 词：PARETO解集 多目标优化 中心粒子群 机械优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]