基于KPCA-SVM的入侵检测模型研究  

作　　者：丁鸿弼[1] 阮俊[1] 

机构地区：[1]中国地质调查局水文地质环境地质调查中心,河北保定071051

出　　处：《科技创新导报》2011年第1期33-33,共1页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：本文针对当前大量web入侵的背景,在分析前人研究成果的基础上提出了基于KPCA-SVM的入侵检测方法,此方法在分析大量已有网络数据的基础上生成入侵事件的SVM分类器,再利用生成的分类器判断是否为攻击事件并分类,供网络管理员分析。

关 键 词：网络入侵 KPCA-SVM 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]