粗糙集理论在医学数据挖掘中的应用  

Rough Set Theory in Medical Data Mining

作　　者：焦瑞[1] 李祥生[1] 

机构地区：[1]山西医科大学计算机教学部,山西太原030001

出　　处：《微计算机信息》2011年第2期223-224,188,共3页Control & Automation

基　　金：山西省卫生厅科技攻关计划项目(200970)

摘　　要：粗糙集是研究不精确性、不确定性、不完整性现存信息或知识的数学工具。本文主要探讨粗糙集理论在医学数据挖掘中的应用,对粗糙集理论的基本概念以及基于粗糙集的规则提取进行了详细说明。Rough set is the study ofimprecision,uncertainty, incomplete information or knowledge of existing mathematical tools. This paper discusses the rough set theory in medical data mining application, the basic concepts of rough set theory and rough set based rule extraction is described in detail.

关 键 词：粗糙集理论 医学数据挖掘 规则提取 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]