基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法研究  

作　　者：赵晓宇[1] 于德新[1] 刘峰[1] 刘东[1] 

机构地区：[1]大连交通大学信息工程学院,大连116000

出　　处：《中国科技信息》2011年第4期271-274,280,共5页China Science and Technology Information

摘　　要：智能控制技术在交通控制应用研究已经非常丰富,然而对于智能控制技术在交通控制评价方面的研究还很少,交通控制效果评价作为交通控制的重要组成部分,如何应用具有的鲁棒性、灵活性及适应性的智能控制技术对控制系统的控制效果做出快速、准确的评价,成为目前研究的新方向。本文针对遗传算法和神经网络各自应用时的不足,将二者进行取长补短的融合,并建立基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法。最后基于vissim仿真平台,运用VC++编程验证了模型的有效性。

关 键 词：遗传神经网络 功效系数法 变异系数法 区域交通控制评价 

分 类 号：U491.54[交通运输工程—交通运输规划与管理]