利用三值模板模糊匹配进行手指静脉识别  

Finger Vein Image Recognition Based on Tri-value Template Fuzzy Matching

作　　者：陈刘奎[1] 郑宏[2] 

机构地区：[1]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆市溪正街200号401331 [2]武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2011年第2期157-162,共6页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40571102)

摘　　要：针对静脉特征图像中静脉边缘和末梢模糊造成匹配困难的问题,提出了一种基于三值模板图像的模糊匹配方法。该方法将提取出的静脉特征图像分割为三值图像,值1代表目标区,0.5代表模糊区,0代表背景区。三值图像用于模板匹配时,计算模板间非0值区域之间的平均距离作为相似分数,分数越低,则模板越相似。该方法匹配能力强,不要求点与点之间的绝对位置匹配,对模糊的静脉边缘和末梢匹配具有较强的鲁棒性。对实验中采集的456张近红外手指静脉图像进行匹配,正确识别率达99.46%,表明本文方法是可行的和有效的。In order to reduce the effect of fuzzy edges and tips of vein feature image in the template matching,we present a tri-value template fuzzy match algorithm,which segments the vein feature image into three areas： subject area,fuzzy area and background area;compute the average distance between the non-background areas as the similarity score between the matching templates.It is robust against the fuzzy edges and tips by increase the distance norm to the fuzzy area.The recognition accuracy rate,99.46%,to 456 near-infrared finger vein images,shows that our proposed method is feasible and practical.

关 键 词：近红外手指静脉识别 三值模板 模糊匹配 

分 类 号：P237.3[天文地球—摄影测量与遥感]