基于图像识别的阅卷系统的设计与实现  

Design and implementation of scoring system based on image recognition system

作　　者：张站[1,2] 刘政怡[1,2] 吴建国[2,3] 李炜[1,2] 

机构地区：[1]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039 [3]安徽大学软件学院,安徽合肥230039

出　　处：《微型机与应用》2011年第4期44-47,共4页Microcomputer & Its Applications

基　　金：安徽大学人才队伍建设经费资助(02203105);安徽大学青年科学研究基金(2009QN0019B);安徽大学质量工程教改项目(XJ200921)

摘　　要：设计了一种阅卷系统,允许使用者使用任何颜色的圆珠笔、钢笔或铅笔在一般纸张的固定位置上涂写如"√"、"╳"、"○"等手写符号完成答题,由阅卷系统采用图像识别技术对答题卡图像进行预处理、符号识别、统计判分,实现阅卷自动化。实验表明,由于结构方面的相似性,本阅卷系统识别错误集中在符号"√"、"╳"上,而对符号"○"的识别基本无误。This paper designs a scoring system that allows users to use any color pen, paper, pen or pencil in the general location of the graffiti, such as a fixed ＂√＂、＂×＂、＂○＂ and other symbols to complete hand-written answer.By the scoring system uses image recognition technology to answer card image preprocessing, character recognition, statistical sub-＇divided to achieve grading automation. Experiments show that, due to structural similarity, the scoring system focused on the symbol recognition errors ＂√＂、＂×＂. while the symbol ＂○＂ Identification of the basic correct.

关 键 词：图像识别 字符识别 阅卷系统 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]