检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南省气象台,长沙410007 [2]湖南省气象科技开发中心
出 处:《气象》1999年第10期23-27,共5页Meteorological Monthly
摘 要:利用自然正交函数(EOF)和最优子集回归(OSR)两种统计方法建立了统计预报模型,既抓住了预报对象的主要特征,又考虑了预报成因的最优组合。试报结果表明,EOF-OSR预报模型是一种有一定价值的统计预报模型。Using the empirical orthogonal function(EOF)and the optimum subset regression(OSR),the statistical forecast model of dryness and wetness was established.The model includs both the principal feature of predictant and the optimum grouping of predictor.The result shows that the EOF OSR model is important for the actural operational predictions.
分 类 号:P426.616[天文地球—大气科学及气象学] S423[农业科学—植物保护]
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