运用小波包变换与能量算子的气阀故障特征提取  

Feature Extraction of Gas Valve Fault Using Wavelet Packet Transform and Energy Operator

作　　者：魏中青[1] 马波[1] 么子云 李星[1] 江志农[1] 

机构地区：[1]北京化工大学诊断与自愈工程研究中心,北京100029 [2]中石油北京天然气管道有限公司,北京100101

出　　处：《振动．测试与诊断》2011年第1期50-54,128,共5页Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis

基　　金：国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2007AA04Z433)

摘　　要：针对目前往复压缩机气阀故障诊断中存在的问题,提出了基于小波包变换与能量算子相结合的包络解调技术对其振动信号进行包络分析,解决了对信号包络解调前需要人为确定载波带对信号进行带通滤波的问题。并将其用于往复压缩机气阀的故障诊断,实例数据的分析表明,把包络信号的歪度值和峭度值作为特征指标较好地区分了气阀的不同故障,并且表现出抑噪特性。Aimed at the current reciprocating compressor valve fault diagnosis,an envelope demodulation method by using wavelet packet transform and energy operator was proposed.The method was applied to the fault diagnosis of gas valves of a reciprocating compressor and the skewness value and kurtosis value of envelope signal were used as the feature indicators.The results show the method is satisfactory.

关 键 词：故障诊断 小波包 能量算子 包络 往复压缩机 

分 类 号：TP387[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TH17[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]