自适应混沌变异蛙跳算法  

Adaptive chaotic mutation shuffled frog leaping algorithms

作　　者：葛宇[1] 王学平[2] 梁静[3] 

机构地区：[1]四川师范大学基础教学学院,成都610068 [2]四川师范大学数学与软件科学学院,成都610068 [3]成都电子机械高等专科学校网络中心,成都610031

出　　处：《计算机应用研究》2011年第3期945-947,共3页Application Research of Computers

基　　金：四川师范大学青年基金资助项目(10QNL04)

摘　　要：研究蛙跳算法的寻优性能,主要在基本蛙跳算法的全局搜索过程中加入自适应混沌变异操作,提出一种改进蛙跳算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列构造混沌变异算子,同时结合个体适应度和进化代数自适应调整变异尺度,从而增强蛙跳算法搜索最优解的能力。仿真实验结果表明,改进后的算法寻优精度和收敛速度得到了有效提高,具有较好地实用性能。This paper dealt with the performance of shuffled frog leaping algorithm,mainly proposed a shuffled frog leaping algorithm by adding adaptive chaotic mutation operation in processing of global searching.In order to enhance the ability of searching,the algorithm constructed a chaotic operator using Logistic chaotic sequences.Furthermore,the algorithm adaptively adjusted the mutation scale by its individual fitness and evolution generations.In the simulation experiment,both the accuracy and the convergent speed of the proposed algorithm are improved effectively.Therefore,the proposed algorithm has a good practical performance.

关 键 词：蛙跳算法 混沌变异 自适应变异 混沌序列 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]