卫星重力梯度数据粗差探测方法的比较研究  

COMPARISON OF OUTLIER DETECTION METHODS IN GRAVITY GRADIOMETRY

作　　者：吴云龙[1] 罗志才[2,3] 李辉[1] 邹正波[1] 

机构地区：[1]中国地震局地震研究所,武汉430071 [2]武汉大学测绘学院,武汉430079 [3]武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉430079

出　　处：《大地测量与地球动力学》2011年第1期78-82,共5页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：国家科技支撑计划基金(2008BAC35B05);国家自然科学基金(40874002);国家863计划项目(2008AA12Z105);中国地震局地震研究所所长基金(IS201056087)

摘　　要：比较研究了卫星重力梯度数据粗差探测的阈值法、Grubbs检验、Dixon检验和小波分析法及组合方法。基于卫星重力梯度测量粗差的来源和特征,模拟生成了重力梯度数据的粗差,利用上述粗差探测方法模拟计算的结果表明:联合Dixon检验和小波分析的组合法最有效。The outlier detection methods in satellite gravity gradiometry including threshold method,Grubbs’s test,Dixon test,wavelet method and combined method are studied.On the basis of the the origin and properties of satellite gravity gradiometry outliers,the gravity gradiometry dataset with outlier are simulated.The results indicate the combination of Dixon test and wavelet method is the most efficient algorithm.

关 键 词：卫星重力梯度 粗差探测 统计检验 小波分析 组合法 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]