检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000
出 处:《计算机工程与应用》2011年第7期205-207,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:安徽师范大学青年基金(No.2008xqn50);安徽师范大学青年基金(No.2009xqn59)
摘 要:研究了指纹图像分割领域中目前已经成熟的或主流的方法,分析和比较了它们的优缺点。结合指纹图像的自身特点和Snake模型的分析,提出了一种有效的主动轮廓线模型分割指纹图像的方法。实验表明这种方法能够更加精确、高效地完成对指纹图像的分割。This article studies in the fingerprint segmentation domain which is already mature at present or the mainstream method and compares their merits and detects.Based on the analysis of the Snake model and the fingerprint images,an effective active contour model for the segmentation of fingerprints is presented.Experiments show that improved Snake algorithm provides accurate high-resolution segmentation results.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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