基于曲波的纹理图像检索系统的设计与实现  

Design and Implementation of a Texture Image Retrieval System Based on Curvelets

作　　者：李健[1] 牛振山[1] 

机构地区：[1]陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安710021

出　　处：《计算机工程与科学》2011年第3期62-66,共5页Computer Engineering & Science

基　　金：温州市科技合作项目(H20090045);陕西省科技计划项目(2009k02-08);陕西省教育厅专项科研计划项目(2010JK421);陕西科技大学自然科学基金

摘　　要：为了管理和查询海量图像,迫切需要一个基于内容的高检索率的图像检索系统。本文提出了一种以曲波变换为基础,综合香农熵与频域子带能量特征的图像检索算法。该方法用香农熵进行预分类,用子带图像的能量特征进行相似度度量,并加入检索者的反馈信息,实现图像的精确检索。用于Brodatz纹理图像库的检索实验结果表明,该系统有高的检索率和一定的实用价值。In order to manage and query massive images, there is an urgent need for a content-based image retrieval system with high retrieval rates. This paper proposes an image retrieval method based on curvelet transform and integrated Shannon entropy and frequency sub-band energy features. This meth- od uses the Shannon entropy to pre-classify data, adopts the energy sub-band features to measure image similarity, and joins the feedback information of searchers to achieve accurate image retrieval. The retrieval experimental results conducted on the Brodatz texture image database show that the system has a high retrieval rate and a certain practical value.

关 键 词：纹理检索 曲波滤波 香农熵 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]