局部相位相关用于图像亚像素级配准技术研究  

Robust subpixel image registration technique based on local phase correlation

作　　者：王彩玲[1] 程勇[1] 赵春霞[1] 杨静宇[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

出　　处：《中国图象图形学报》2011年第3期427-432,共6页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金重点项目(60632050);国防基础技术研究项目(K1702020302)

摘　　要：提出了一种基于局部相位相关的高效和鲁棒的亚像素级图像配准方法。通过传统的相位相关算法估计出初始平移参数后,在初始位置的引导下对互相关功率谱进行上采样矩阵Fourier变换,实现了图像局部相位相关,得到图像间亚像素级平移参数。实验结果表明,算法配准精度较高,且对随机噪声和光照变化具有较强的鲁棒性。An efficient and robust subpixel image registration method based on Local Phase Correlation （ LPC ） is developed in this paper. After estimating the initial translation by the traditional Phase Correlation （ PC ） method, the initial estimation is refined by the upsampling matrix Fourier transform of cross-correlation power spectrum. Then the translation is tuned by the refinement to achieve subpixel registration. Experiments on various image pairs show that the LPC method achieves higher registration precision, and immunes to random noise and illumination variation.

关 键 词：矩阵Fourier变换 局部相位相关 亚像素 图像配准 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]