基于DNA遗传算法的CR多载波参数优化  

Parameter optimization of multicarrier in CR based on DNA GA

作　　者：杨世恩[1] 陈春梅[2] 

机构地区：[1]西南科技大学网络信息中心,四川绵阳621010 [2]西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010

出　　处：《微型机与应用》2011年第5期68-71,共4页Microcomputer & Its Applications

基　　金：国家863项目(2007AA01Z151)

摘　　要：提出了一种基于DNA计算的非支配排序多目标遗传算法(DNA-GA)来对CR多载波传输参数进行优化。该算法通过非支配排序计算个体适应度,结合克隆操作使算法收敛于全局最优,并引入DNA基因级操作,以提高算法的搜索性能,保持种群的多样性。通过在不同服务需求情况下得到的仿真参数结果,证明了DNA-GA可以有效地优化CR传输参数。This paper presents a DNA multi-objective genetic algorithm （DNA-GA） based on non-dominated sorting to optimize the CR multi-carrier parameters. Non-dominated sorting and clone operator are used to converge to the global Pareto-optimal front. In addition, the DNA genetic manipulation is introduced to improve the search capability and get good population diversity. The simulation results in different service requirements show that DNA-GA can effectively optimize CR transmission parameters.

关 键 词：认知无线电 DNA编码 多目标遗传算法 参数优化 

分 类 号：TN014[电子电信—物理电子学]