基于遗传算法的电动代步车用轮毂电机优化设计  被引量:4

Design optimization of electric scooter hub motor based on genetic algorithm

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作  者:舒红宇[1] 彭来[1] 谢鑫[1] 尹亮[1] 

机构地区:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044

出  处:《云南大学学报(自然科学版)》2011年第2期147-151,157,共6页Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)

基  金:重庆市科技攻关计划项目资助(CSTC2009AC6051)

摘  要:建立了电动代步车轮毂电机优化设计的数学模型,介绍了遗传算法在该轮毂电机优化设计的应用.在对电动代步车轮毂电机进行研究的基础上,针对轮毂电机设计的特点,对轮毂电机的优化设计进行了详细的研究与探讨.优化结果表明,无论是在性能、成本还是质量,电机都得到了改善,满足了产品对驱动电机的使用要求.In this paper,the mathematic model of design optimization of electric scooter hub motor is established,and the application of the genetic algorithm(GA) is introduced.The optimization of electric scooter hub motor has been studied and discussed deeply,based on the overall design of hub motor and the characteristic of the design of motor.The results show that the performance,including cost and weight,has been improved to meet the requirements of the driving motor.

关 键 词:遗传算法 电动代步车 轮毂电机 优化设计 

分 类 号:TP216.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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