基于小波的信号分析  

Analysis of Signal Based on Wavelet

作　　者：管玲玲[1] 柳忠校[2] 张善心[3] 

机构地区：[1]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266510 [2]烟台南山学院软件工程学院,山东烟台265713 [3]西藏民族学院信息工程学院,陕西咸阳712082

出　　处：《计算机与现代化》2011年第3期150-152,共3页Computer and Modernization

摘　　要：简介小波概念之后,对一组模拟信号进行分析,采用小波变换,选出合适的小波函数,处理后再重构。对采用Mexican hat小波、Shannon小波、Meyer小波这三种不同小波得到的去噪结果进行比较,验证信号的滤波效果与选取的小波类型有较大的关系。After the introduction of wavelet concept,using wavelet transform,the paper analyzes a group of simulation signals,chooses suitable wavelet function,then processes and reconstructs wavelet.Comparing three kinds of signal denoised by Mexican hat wavelet,Shannon wavelet and Meyer wavelet,the paper verifies the existence of a big concern between the effect of filter and selection of wavelet type.

关 键 词：信号分析 小波变换 去噪分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]