多种群蚁群算法在实际GSM网络中频率规划中的应用  

Multiple Colony Ant Colony Optimization for Solving a Real-World Frequency Assignment Problem in GSM Networks

作　　者：周水红[1] ZHOU Shui-hong（Department of Information Engineering,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China）

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004

出　　处：《电脑知识与技术》2011年第2期868-869,872,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：对于目前的全球移动通讯系统（GSM）运行商,频率规划是一个非常重要的任务。该文应用多种群蚁群算法来解决这个问题。特别地,算法在生成解决方案时,采用融合算子将各个种群生成的解决方案融合成一组新的解决方案。实验结果表明多种群以及融合算子的引入,极大地提高了算法性能。For the current GSM operator,frequency assignment problem is a very important task.In this paper,Multiple Ant Colony Optimization is applied to solve this problem.Specially,the algorithm generates the new solutions by fusing the different colony＇s solutions.Simulation results show that the algorithm achieves a noticeable gain of performance by introducing multiple colony and fusion operator.

关 键 词：多种群蚁群算法 频点规划 融合算子 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]