检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谭覃燕[1,2] Henry Leung 宋耀良[1]
机构地区:[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094 [2]卡尔加里大学电子与计算机工程学院
出 处:《电子与信息学报》2011年第3期665-671,共7页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:国家部委基金资助课题
摘 要:穿墙合成孔径雷达(SAR)成像中,图像的质量和可靠性由墙体参数决定。墙体参数估计误差会造成图像散焦和目标位置的偏移。分析了墙体参数估计误差对成像的影响,提出采用乘积型高阶模糊度函数(Product High-order Ambiguity Function,PHAF)算法来估计墙体参数的新方法。仿真结果表明,该方法能获得聚焦的SAR图像和较准确的墙体参数估计值。In through-the-wall SAR imaging,the quality and reliability of the image are governed by the knowledge of wall parameters.Estimation error in wall parameters smears the image,and also causes targets to be imaged away from their true positions.In this paper,the effects of wall-parameter error are analyzed and an autofocusing technique is presented.The technique is based on the Product High-order Ambiguity Function(PHAF) algorithm,which improves the estimation of wall parameters.Simulation results show that this method yields focused images of high quality and the obtained wall parameters are very close to their true values.
分 类 号:TN958[电子电信—信号与信息处理]
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