基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究  

Research on Gear Box Fault Diagnosis Based on Counter Propagation Neural Network

作　　者：徐胜云[1] 宫唤春[1] 

机构地区：[1]北京化工大学北方学院,北京065201

出　　处：《机械传动》2011年第3期56-59,共4页Journal of Mechanical Transmission

基　　金：湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102);北京化工大学北方学院科研基金项目(2010NCSRF201);全国教育科学规划教育部重点课题(GKA10055)

摘　　要：介绍了CPN网络的原理、算法,并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的诊断方法。The theory and algorithm of CPN neural network are introduced,and it is used in the gear box diagnosis fault.The example result shows that this method can accurately inspect the gear box fault and the model is simple,accurate and convergence.This is an effective and feasible diagnosis method.

关 键 词：对向神经网络 故障诊断 齿轮 

分 类 号：TH132.41[机械工程—机械制造及自动化]