基于均值排序的新的初始码书算法的研究  

Study on a new initial codebook algorithm based on mean sorting

作　　者：陈冬梅[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林541004

出　　处：《制造业自动化》2011年第6期51-52,55,共3页Manufacturing Automation

摘　　要：矢量量化的核心问题是初始码书设计。针对已有的随机法和分裂法等初始码书算法存在无效码矢多、运算量大等缺点,在训练矢量集随机抽取法的基础上提出了一种新的均值排序法,并应用到基于自组织特征映射(SOM)和频率敏感的自组织特征映射(FSOM)的矢量量化(VQ)中。实验结果表明,均值排序法的峰值信噪比(PSNR)比训练矢量集随机抽取法高。

关 键 词：矢量量化 自组织特征映射 图像编码 初始码书 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]