改进的矩形NAM图像表示算法  

Improved rectangle NAM algorithm for image representation

作　　者：伍鹏[1,2] 余厚全[1,2] 陈传波[3] 卢光跃[1] 谢凯[1,2] 

机构地区：[1]长江大学电子信息学院,湖北荆州434023 [2]油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北荆州434023 [3]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074

出　　处：《计算机应用》2011年第4期1016-1018,1093,共4页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60973085);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB308);中国石油创新基金资助项目(2010D-5006-0304)

摘　　要：为了提高图像的表示效率,提出了一种改进的矩形非对称逆布局模式表示模型(NAM)图像编码算法IRNAM。该算法采用双矩形子模式对灰度图像进行表示,结合位平面优化策略,并顺序存储各子模式的数据,使得子模式数目大幅减少。实验结果表明:与矩形NAM算法和其他改进的NAM算法相比,IRNAM算法使表示图像的子模式数明显减少了,从而有效地节省了数据存储空间,是一种高效的图像表示方法。In order to improve image representation efficiency,an improved rectangle Non-symmetry Anti-packing representation Model（NAM） named IRNAM was proposed for image coding.This scheme adopted double-rectangle sub-patterns to represent gray image,integrated bit plane optimization strategy and stored the sub-patterns continuously,thus the number of sub-patterns had decreased sharply.The experimental results show that compared with rectangle NAM algorithm and other improved NAM algorithms,the number of sub-patterns can be reduced apparently after employing IRNAM algorithm,which can save data storage space effectively and prove to be a high performance image representation method.

关 键 词：图像表示 图像压缩 矩形NAM算法 线性四元树 位平面分解 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]