检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:覃驭楚[1,3] 李斌[2] 牛铮[1] 黄文江[1] 王长耀[1]
机构地区:[1]中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京100101 [2]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [3]中国科学院研究生院,北京100049
出 处:《中国科学:地球科学》2011年第1期103-109,共7页Scientia Sinica(Terrae)
基 金:国家重点基础研究发展计划(编号:2007CB714406);国家科技支撑计划(编号:2008BAC34B03)资助
摘 要:小光斑全波形激光雷达作为新一代对地观测主动光学遥感技术,近年来得到了广泛关注与应用.波形数据分解与辐射校正是波形数据处理的重要环节,它直接影响着信息提取和波形数据进一步应用.本文以高斯混合模型为数学基础,采用逐级递进分解的策略,建立小光斑激光雷达波形数据的高斯分解方法;考虑激光雷达系统获取数据过程中激光初始发射脉冲和不同观测角度大气程辐射的差异,在高斯拟合模型的基础上,建立波形数据的相对辐射校正模型.采用小光斑激光雷达波形数据对提出的递进高斯分解与相对辐射校正方法进行验证,结果表明递进分解能够准确的确定波形数据峰值个数、位置与宽度,在波形分解基础上进行的相对辐射校正能够提高相同地物波形数据的相似性.
关 键 词:激光雷达波形数据 高斯混合模型 递进分解 相对辐射校正
分 类 号:TN958.98[电子电信—信号与信息处理]
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