虚拟医疗社区中用户相似度计算方法  

Computing Algorithm of User Similarity in Virtual Medical Communities

作　　者：方安[1] 李亚子[1] 

机构地区：[1]中国医学科学院医学信息研究所,北京100020

出　　处：《医学信息学杂志》2011年第3期48-51,共4页Journal of Medical Informatics

基　　金：国家科技支撑计划课题"公众健康知识整合技术研究与应用"(项目编号:2009BAI76B04);中国医学科学院医学信息研究所中央级公益性基本科研业务费专项"网络环境下公众健康信息服务模式研究"(项目编号:09R0213)

摘　　要：用户相似度计算在协同过滤系统、用户推荐系统以及社交网络中有着非常重要的作用。在对虚拟医疗社区用户关系进行分析的基础上,提出一种基于医学主题词表的用户相似度计算方法。在虚拟医疗社区的平台上用户可以进行信息咨询以及相互交流,从而有效分配医疗资源。User similarity computing plays a very important role in collaborative filtering systems,user recommendation systems as well as social network services.Based on the analysis of user relationships in the virtual medical communities,the paper proposes a user similarity computing algorithm based on Medical Subject Headings（MeSH）.On the virtual medical communities＇platform,users can get information consult and mutual communication,so as to effectively allocate medical care resources.

关 键 词：虚拟医院 虚拟医疗社区 用户相似度 医学主题词表 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学]