检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王金亮[1] 余海燕[1] 胡松波[1] 刘文君[1]
出 处:《数学杂志》2011年第2期357-361,共5页Journal of Mathematics
基 金:九江学院重点基金(06KJ1)资助科研课题
摘 要:本文探讨了Neyman-Pearson基本引理.通过论证总体参数θ只有θ_0或θ_1两种可能时最优检验功效函数的唯一性,得到了两种假设T_1:θ=θ_0←→θ=θ_1和T_2:θ=θ_1←→θ=θ_0各自对应最优检验的两类错误概率可以互换的结论.In this article,we discuss the basic Neyman-Pearson Lemma.By the proof of theuniqueness of the best testing power function under the condition that the population parameterθtakes eitherθ_0 orθ_1,we obtain the conclusion that,as to the hypotheses T_1:θ=θ_0(?)θ=θ_1and T_2:θ=θ_1(?)θ=θ_0,the probabilities of two types of errors can be exchanged correspondingto the respect best tests.
关 键 词:Neyman-Pearson基本引理 最优检验 随机化检验 功效函数
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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