利用新的模糊免疫分类器的评价模型设计  

Design of an evaluation model based on the new fuzzy artificial immune classifier

作　　者：哈渭涛[1] 陈莉萍[1] 

机构地区：[1]渭南师范学院计算机科学系,陕西渭南714000

出　　处：《电子设计工程》2011年第4期10-12,16,共4页Electronic Design Engineering

基　　金：陕西省教育厅科研资助项目(2010JK534);渭南师范学院科研资助项目(09YKZ014)

摘　　要：随着Web服务数量的增加,根据Web服务的多维Qos属性度量Web服务质量成为研究热点之一。提出了一种利用模糊免疫网络记忆分类器的Web服务Qos评价。在该评价中首先结合SOA中Web服务描述给出了Web服务QoS评价模型。然后提出了一种新的人工免疫分类算法——FAINMC,利用该算法利用该算法对大量的Web服务实现准确、高效的分类。通过每类记忆细胞反应的特征得到相对应服务等级,最后使用模糊隶属度和百分法得到了反应Web服务质量优劣评价值。通过原型系统对模拟Web服务属性数据进行测试,表明该方法优选出QoS值尽可能大,QoS向量分量的特征分量一致性好的Web服务。A long with the rapid growth of the Web Service, the method of QoS measurement based on QoS becomes an issue. A QoS-Oriented Web service evaluation model based on fuzzy artificial network classifier is proposed. A QoS-Oriented Web service evaluation model with service description in the SOA is built. A new data classification method, named fuzzy artificial immune network memory classifier （FAINMC）, is put forward for classification of Web services. Service level correspond with type is gotten from the characteristic which is reflected by every type of memory cells. Namely, evaluation score with fuzzy membership and a hundred-mark can judge Web service quality. Simulation Web service attribute data are evaluated by the prototype system. It is proved by experiment results that the selected services which have the largest QoS value have the best consistency of QoS character.

关 键 词：Web服务评价模型 模糊免疫网络记忆分类器 服务等级 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]