齐次树上随机场的奇偶马尔科夫链的逼近  

Parity markov chain approximation of random field on homogeneous tree

作　　者：张振荣[1] 张海燕[1] 陈爽[2] 

机构地区：[1]天津农学院基础科学系,天津300384 [2]首都师范大学数学科学学院,北京100048

出　　处：《河北工业大学学报》2011年第1期79-82,共4页Journal of Hebei University of Technology

基　　金：科技部创新方法专项资助项目(2009IM010400)

摘　　要：通过引进样本相对熵率作为齐次树上任意随机场与可数奇偶马尔科夫链场之间偏差的一种度量,建立了一类强偏差定理.作为推论,本文得到关于状态序偶频率的偏差定理.定理证明过程中应用了研究奇偶马尔科夫链的新方法.In this paper,sample relative entropy rate as deviation gauge between any random field and parity markov chain field on homogeneous tree is introduced.As a result,a class of strong deviation theorems are established.In the conclusion,the strong deviation theorem about state sequence of dual frequency is obtained.The new method about parity markov chain is used to proof the theorem.

关 键 词：齐次树 样本相对熵率 奇偶马尔科夫链 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]