AMSR-E低频亮温数据空间分辨率提高以及不同波段亮温数据组合应用时分辨率匹配的算法  

作　　者：王永前[1,2,3] 施建成[1] 蒋灵梅[4] 杜今阳[1] 田帮森[2,5] 

机构地区：[1]遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]成都信息工程学院资源环境学院,成都610225 [4]北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875 [5]中国科学院对地观测与数宁地球科学中心,北京100101

出　　处：《中国科学：地球科学》2011年第2期253-264,共12页Scientia Sinica(Terrae)

基　　金：国家重点基础研究发展计划(编号:2007CB714403);国家高技术研究发展计划(编号:2007AA12Z135,2008AA12Z110);中国科学院知识创新工程重要方向项目(编号:KZCX2-YW-Q10-2)资助

摘　　要：和光学遥感相比,被动微波遥感以微波特有的性质获得了越来越广泛的应用,但是同时也面临着很多问题.其中,几十公里量级的低空间分辨率,以及多波段组合应用时,各个波段不同空间分辨率的数据如何进行分辨率匹配,是两个亟待解决的问题.本文利用Backus-Gilbert方法,以AMSR-E的亮温数据为研究对象,尝试解决这两个问题.首先,对Backus-Gilbert方法进行了理论推导,然后利用模拟数据分别在分辨率提高和不同波段分辨率匹配问题上进行参数选取,选取了最优参数以后,利用AMSR-E数据进行实例计算.以墨西哥湾和亚马逊河流域为例进行了分辨率提高的应用和验证.结果显示,经过处理以后,和原始数据相比,增添了很多细节,而且这些细节和可见光图像以及AMSR-E高分辨的高频图像是一致的.关于分辨率匹配,以Shi等最近提出的微波指数为例,计算了用普通的重采样进行分辨率匹配的微波指数以及用Backus-Gilbert方法进行分辨率匹配的微波指数.对比分析表明新算法的结果比原始结果更具有可信性.

关 键 词：AMSR-E 分辨率提高 分辨率匹配 Backus-Gilbert 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]