基于协同库存和模糊需求的离散选址模型研究  

作　　者：毕娅[1,2] 李文锋[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学物流工程学院,武汉430070 [2]湖北经济学院信息管理学院,武汉430205

出　　处：《统计与决策》2011年第6期66-69,共4页Statistics & Decision

基　　金："十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAH02A06)

摘　　要：供应链环境下配送中心的运作是竞争和协作并存的。在满足供应链整体利益的前提下,各配送中心仍然追求个体利益的最大化。因而我们引入协同库存机制来解决这个问题。我们构建了供应链总成本最低和配送中心覆盖率最大的多目标的离散随机选址模型。模型中需求点对配送中心贡献的效益和需求点的需求量是两个重要的参数,对于前者我们采用网络层次法求解,而后者我们采用模糊三角函数来模拟,使其更贴近于现实情况。该模型考虑了随需求量产生非线性变化的配送中心的固定投资以及在配送中心和需求点之间产生的运输费用和仓储费用,对传统的最大覆盖模型进行了优化,提出了覆盖率的概念。

关 键 词：协同库存 覆盖半径可变的最大覆盖模型 模糊三角函数 网络层次法 遗传算法 

分 类 号：F252.3[经济管理—国民经济]