基于共词分析的科技文献趋势挖掘  

Scientific Literature Trend Mining Based on Co-Word Analysis

作　　者：吴潇泽[1] 王小华[1] 谌志群[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学智能信息处理实验室,杭州310018

出　　处：《计算机系统应用》2011年第4期59-63,共5页Computer Systems & Applications

基　　金：教育部人文社会科学研究项目(08JC740011)

摘　　要：采用共词分析方法对中文信息学报2000-2009年所发表的文献进行研究和分析,借助多元统计学中的聚类法,绘制出每两年为一时间段的主题战略坐标图,研究结果揭示了各时间段的研究热点分布以及主题演变情况,总结出新兴学科研究主题发展的一般规律,并探讨了中文信息处理领域的主题发展趋势。In this paper,co-word analysis was used for researching and analyzing the literature published in Journal of Chinese Information Processing in 2000-2009,using clustering method of multiple statistical,and map every two years＇ themes strategic diagram.The result reveals every period＇s research focus and themes＇ evolution and summarizes the general pattern of the research themes＇ development in emerging subject,and explores the themes of Chinese information processing trends.

关 键 词：趋势挖掘 共词分析 聚类分析 战略坐标图 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]