单神经元自适应控制算法的Boost研究  

Study of the boost converter based on a single neuron adaptive controller

作　　者：杨卫新[1] 马小三[1] 章家岩[1] 

机构地区：[1]安徽工业大学电气信息学院,马鞍山243002

出　　处：《仪器仪表用户》2011年第2期3-6,共4页Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金理论物理专项(10947115);安徽省优秀人才基金(2010SQRL037ZD)

摘　　要：分析了Boost电路的开关过程,利用状态空间平均法创建了Boost变换器的平均模型,基于增量PID控制算法和单神经元自适应控制算法进行了仿真研究。结果表明,和增量PID控制算法相比,单神经元网络自适应控制算法具有动态上升速度快,误差小等优点。We analyze the switch process of the boost converter and employ the state space method to construct the model of boost convert. A pid single neuron adaptive control method and normal PID control method are applied to study the boost converter and the results imply that the former control method has better properties including the dynamical speed and error than the later control method.

关 键 词：BOOST变换器 单神经自适应控制方法 仿真 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]