检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡正平[1] 王丽华[1] 侯明玉[1] 李季辉[1]
机构地区:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
出 处:《四川兵工学报》2011年第3期44-46,70,共4页Journal of Sichuan Ordnance
基 金:秦皇岛第一批科学技术研究与发展项目(200901022);国家自然科学基金资助项目(61071199);河北省自然科学基金资助项目(F200800891;F2010001297);中国博士后自然科学基金资助项目(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助项目(200902356)
摘 要:为了提高现有虹膜定位算法速度和精度,必须充分利用人眼虹膜图象固有的结构性特征,提出了基于虹膜结构与边缘分布范围双约束的虹膜定位算法。在内边界定位时,根据二值化、形态学处理后图像的灰度信息确定瞳孔区域,然后采用最小二乘法圆拟合内边界。在对外边界定位时,由已知瞳孔位置参数以及虹膜结构特性构造一个虹膜外边缘自适应模板确定外边缘有效区域,然后利用虹膜外边缘梯度强度及方向分布范围的约束条件,进一步消除干扰得到比较稳定的虹膜外边缘轮廓,进而采用边缘拟合确定虹膜外边缘形状粗参数,最后采用小范围Hough变换精确定位外边界。实验结果表明,该算法能显著提高虹膜定位的速度和精度,避免了传统Hough算法搜索的盲目性。
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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