多分类变量逻辑回归及数据拟合在眩晕患者中的运用  

作　　者：左丽静[1] 阎岩[1] 刘博[2,3,4] 华琳[1] 

机构地区：[1]首都医科大学生物医学工程学院,北京100069 [2]首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科中心 [3]北京市耳鼻咽喉科研究所 [4]耳鼻咽喉头颈科学教育部重点实验室

出　　处：《数理医药学杂志》2011年第2期133-135,共3页Journal of Mathematical Medicine

基　　金：十一五国家科技支撑计划课题"前庭中枢代偿机制及眩晕疾病规范化诊断与康复治疗方案研究";课题编号:(2007BAI18B13)

摘　　要：眩晕是临床中常见症状之一,可发生于各个年龄。采用多分类变量逻辑回归探讨年龄、性别、慢性病等因素对前庭功能的影响,并利用数据拟合分析眩晕患者年龄分布趋势。结果发现听力下降侧更容易出现前庭功能下降,同时还发现7.6岁和45.4岁为眩晕发病的高峰期。

关 键 词：多分类变量逻辑回归 数据拟合 眩晕 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学]