基于ANOVA-KW检验的磨粒多级聚类分析  

Multi-level Clustering of Wear Particles Based on ANOVA-KW Test

作　　者：黄成[1] 王仲君[1] 潘岚[1] 吕植勇[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学理学院,武汉430070 [2]武汉理工大学ITS中心,武汉430063

出　　处：《武汉理工大学学报》2010年第24期94-97,共4页Journal of Wuhan University of Technology

基　　金：国家自然科学基金(50975213);863项目(2009AA11Z211);武汉理工大学创新基金(2010-ZY-LX-028)

摘　　要：针对46个非正常磨粒样本形态参数数据进行分析,提出并确定多级聚类的思想以及具体实施步骤,然后通过对磨粒形态参数进行ANOVA-KW检验确定对磨粒分类有影响的参数变量,根据对确定的变量进行多级聚类分析,对球型、切削磨粒的识别度达到了95.6%,对疲劳、层状、片状磨粒的识别度达到了82.6%。This paper focus on the analysis of the shape parameters of 46 non-rubbing wear particle samples.First we establish the idea and exact steps of multi-level clustering.By implementing ANOVA-KW test on the shape parameters,we find the parameters affecting particle classification,then carry multi-level cluster analysis.The recognition accuracy between spherical and cutting particles reaches 95.6%,while the recognition accuracy among fatigue,layered,laminar particles reaches 82.6%.

关 键 词：ANOVA-KW检验 多级聚类 磨粒分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TK418[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]