基于提取综合特征因素的投影寻踪多元线性回归分析  

作　　者：张洪祥[1,2] 毛志忠[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]辽东学院信息技术学院,辽宁丹东118001

出　　处：《统计与决策》2010年第24期31-34,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60774068);973计划课题(2002CB312201)

摘　　要：文章针对多元线性回归分析中经常遇到小样本、多自变量以及所产生的多重共线性这一问题,提出了基于投影寻踪(PP-RAGA)提取自变量综合特征因素的多元线性回归分析方法。该方法在自变量过多时,根据自变量所表现出的共同特性,将符合共同特征的自变量通过投影寻踪方法划归所隶属综合特征因素,最后将得到的综合特征因素作为新的自变量进行多元回归分析。通过实例验证,该方法可以解决小样本情况下自变量过多以及多重共线性问题,使回归模型更具有研究意义,是值得借鉴一种新型多元回归分析方法。

关 键 词：多元线性回归分析 综合特征因素 投影寻踪 多重共线性 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]