变时滞Recurrent神经网络同态稳定性  

Co-Stability of Recurrent Neural Networks with Variable Delays

作　　者：孙小淇[1] 王林山[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100

出　　处：《聊城大学学报（自然科学版）》2010年第4期1-3,共3页Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10771199;10871117)

摘　　要：基于线性矩阵不等式,利用Lyapunov泛函的方法,对变时滞Recurrent神经网络同态稳定性进行了研究,给出了不需要调整参数矩阵,易于验证同态稳定性的判据.In the paper,the co-stability of recurrent neural networks with variable delays is discussed by using linear matrix inequality,Lyapunov functional,and the easier criterion of the co-stability is obtained.

关 键 词：Recurrent神经网络 变时滞 同态稳定性 LYAPUNOV泛函 线性矩阵不等式 

分 类 号：O193[理学—数学]